由鑫链财经小编分享（xinchaincaijing.com），。有医疗团队称，区块链对于癌症研究人员来说是有用的，可以为他们的人工智能系统相互共享信息，而无需中央协调员的帮助。该团队特别提到为此目的在以太坊上使用智能合约；以太坊的智能合约使三个不同的研究团队能够同时更新他们的AI模型，而无需通过中央权威机构。人工智能模型本身被用来预测体内癌细胞的出现。以下是详细的内容分享。
今年一个医疗团队在一篇论文中提出，区块链对于癌症研究人员来说是有用的。4月份发表在《自然医学》(Nature Medicine)上的一篇名为《癌症组织病理学中分散式人工智能的群体学习》(Swarm learning for decentralized artificial intelligence in cancer organism pathology)的研究论文由27名不同的作者撰写，该论文在其一个脚注中指出，该团队开始使用以太坊网络进行癌症实验。
根据这篇论文，人工智能(AI)可以通过提取人眼不可见的细胞形状和大小信息来帮助预测患者体内癌细胞的出现。然而，从数据收集的角度来看，运行这种人工智能系统所必需的大型数据集面临着“实践、道德和法律障碍”，特别是如果数据在国家之间共享的话。
解决这个问题的方法之一是使用联合学习(FL)，它不需要研究人员共享他们的数据，只需要他们在本地训练的AI模型权重(或参数)。问题是，这种系统依赖于一个集中的协调者，他本质上将所有的模型权重结合在一起，然后完全控制研究项目及其商业开发。
相反，该团队指出群体学习(SL)的使用越来越多，这是一种利用区块链技术的系统，以避免将权力移交给一个集中的实体。换句话说，SL使团队能够共享他们的AI模型权重，同时保持所有贡献者处于同一水平，这使得更多人之间的合作更容易，反过来，这又为AI模型提供了更多数据，使它们变得更强大。
研究小组特别指出，它在以太坊上使用了智能合约，以便三台独立的计算机在指定的时间同步它们的AI模型权重。实际上，所有三个合作伙伴同时更新了AI模型，而不需要协调者的帮助，协调者会手动合并模型参数。“在这种设置中，”论文说，“区块链维护着模型的全局状态信息。”
研究论文发现，从该设置中诞生的人工智能系统优于本地训练的人工智能模型，表现与用合并数据集训练的其他模型不相上下(而且该技术的数据效率更高)。正如医学专业人士AriGoldNFT在Twitter上指出这篇文章时解释的那样，“纽约的一家医院可以通过节点与洛杉矶的一家医院进行通信。”
结语
对于一般的加密技术，尤其是智能合约平台，这是一个重要的消息。到目前为止，区块链已经被证明在金融领域非常有用，但评论家和爱好者都谴责这项技术在其他领域缺乏采用。以太坊的创造者维塔利克.布特林在8月份表示，加密货币需要在未来十年内“转变成有用的东西”。很难找到比医疗领域更有价值的用例了。
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