什么是分布式存储？分布式存储和集中式存储的区别是什么？

在当今信息大爆炸的时代，数据可以说是如此的重要和宝贵，无论是个人用户还是企业机构都在不断地产生大量的数据，普通的文件存储显然已经不能满足数据存储和管理的需求了。为了解决这个问题，分布式存储技术应运而生，那么什么是分布式存储？分布式存储和集中式存储有什么区别呢？下面我们就来一步步剖析一下。

1. 什么是分布式存储

所谓分布式存储，就是指将大量的数据分别存储在多台服务器上，每台服务器上都可以放置一部分的数据，有多台服务器，数据存储就可以分布在不同的服务器节点上面，数据也是分布式存储在各个节点上的，不必单独集中在一个磁盘或者服务器上存储。

2. 分布式存储的特点

1) 可扩展性高：分布式系统可以按照需要随意扩展，只需要增加节点就可以了，这是集中式存储无法匹配的优势。

2) 数据安全性高：数据在多个节点上备份，即使某个节点发生故障丢失数据，也不会造成数据的完全丢失，增加了数据安全性。

3) 高性能：多台服务器同时处理数据，可以有效地提高数据的处理速度，提高系统的吞吐量。

4) 高可用性：多个副本分布在不同的服务器上，一方面减小了单个服务器的故障对系统的影响，另一方面也提高了系统的可用性。

3. 分布式存储和集中式存储的区别

1) 存储形式：

集中式存储将数据存储在一个中心服务器上，用户可以通过该中心服务器上传和下载数据；

分布式存储将数据分散存储在多个服务器节点上，用户直接和服务器节点交互。

2) 可扩展性：

分布式存储具有良好的可扩展性，可以通过增加节点来轻松地扩展存储容量和处理能力；

集中式存储由于只有一个中心服务器，当存储容量和处理能力到达瓶颈时，需要进行硬件升级或者更换，成本高昂。

3) 安全性：

分布式存储在多个节点上备份多份数据，即使某个节点数据丢失或者被攻击，也不会对整个系统造成太大影响；

集中式存储数据全部存储在中心服务器上，一旦中心服务器损坏或攻击，数据丢失完全且不可挽回。

4) 性能：

分布式存储在多台服务器上同时处理数据，能够大大提高数据处理速度，提高系统的吞吐量；

集中式存储只有一个中心服务器处理数据，数据处理速度受硬件性能和网络带宽的限制。

5) 可靠性：

分布式存储在多个节点上备份多份数据，数据备份越多，则数据的可靠性越高。

集中式存储依赖于单个服务器的可靠性，对于故障的处理需要及时响应，否则系统将面临数据的完全丢失的风险。

分布式存储具有很多优势，可以满足在大数据时代面临

巨大数据存储和管理的需求，而集中式存储在某些方面已经无法满足现代数据存储和管理的需求，分布式存储的优势在于它能够通过将数据分散到不同的服务器节点上，从而有效地解决了传统中心化存储模式的瓶颈问题，提高了数据处理的效率，相应地增加了系统的灵活性，可扩展性，效率和可靠性。

当然，分布式存储也存在一些挑战，需要系统管理员或用户与其相关的技术知识，技术难度高，对于分布式计算机科学方面的研究也需要相应的支持。由于数据分散在多个服务器节点上，还需要采取比较多的安全措施，保证数据的安全性。

随着更多的用户和组织在大量信息的爆炸式增长时需要进行数据的小型和大型的存储，分布式存储将成为一种有前途的解决方案，同时还需要当心潜在问题。对于那些需要进行大量数据存储和管理的用户和组织来说，应该仔细考虑分布式存储的优点和缺点，从而得出合适的决策。

而对于那些仅需要进行小规模数据存储和管理的用户和组织，集中式存储依然是一种较为合适的解决方案，因为其安全性和易于管理等特点，在小规模情景下可能更加优势。

分布式存储技术的应用场景非常广泛，特别是对于一些需要分布式计算、分布式存储、分布式管理的场景，如云计算、大数据等，分布式存储技术被成为成功实现这些技术的重要基础。通过分布式存储技术，云平台能够实现高可用性、高性能、高数据安全性，这对于云平台的稳定性和可靠性至关重要，同样，大数据的存储、处理、分析也离不开分布式存储技术的支持。

随着新技术的不断涌现，例如区块链技术，分布式存储也成为了区块链的重要组成部分，不仅能够大量存储区块链的数据，而且还可以保障区块链的安全和稳定性。

分布式存储技术虽然存在一定的挑战，但是分布式存储的优点是无法否认的，在当今数据大爆炸的时代，无论是云计算、大数据还是区块链等，分布式存储都已经成为一种不可或缺的技术解决方案，相信随着技术的不断革新和发展，分布式存储技术将会在更多领域创造更多的应用，带来更多的改变和贡献。